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Tair分布式KV存储架构解读

一、Tair介绍

Tair 是一个由 淘宝（Taobao） 团队开发的分布式缓存系统，类似于 Redis。

1.1 🎯 Tair特性

  • 可插拔存储引擎设计：rdb、mdb、ldb、kdb 等这几种存储引擎可以很方便的替换.
  • 高性能：多线程架构，性能优于单线程的Redis.
  • 支持多种数据模型(类似Redis)： todo
  • 天然的分布式能力(自动分片)：不想redis需要通过复杂配置，以及RedisCluster等组件
  • 持久化：支持数据落盘，适合缓存+存储一体
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存储引擎分为 持久化和非持久化两种方式：
- 非持久化：mdb(Memcached)、Redis(rdb)
- 持久化：fdb(SQL-DB使用FireBird)；kdb(Kyoto Cabinet)、ldb(LevelDB) 为NoSQL-DB

「既然这么优秀，为什么还要用redis？」

1.2 🔎 与 Redis 对比的优势点

特性维度 Tair Redis
多线程支持 ✅ 支持多线程并发处理，性能更强 ❌ 单线程处理，容易成为瓶颈
分布式能力 ✅ 内建自动分片，客户端自动路由 ❌ 需要 Redis Cluster，配置复杂
数据结构扩展 ✅ 支持扩展结构（如 TairDoc、TairHash） ❌ 仅支持固定的基础数据结构
一致性保障 ✅ 支持 CAS、强一致性操作 ❌ 仅部分操作原子性，无强一致性保障
高可用机制 ✅ 主从 + 自动容灾，原生高可用 ✅ Sentinel 或 Redis Cluster
持久化能力 ✅ 支持数据落盘，适合缓存+存储一体 ✅ 支持 RDB/AOF 持久化
运维能力 ✅ 内建监控、慢查询、热点Key分析等 ❌ 需额外接入监控方案
插件扩展性 ✅ 支持自定义模块插件 ❌ 无插件机制

1.3 架构

但针对大规模高并发的应用场景进行了优化，尤其适用于电商平台等需要高吞吐量、低延迟的系统。
Tair 基于 Redis 协议，并且进行了性能和功能的扩展，特别适用于 大数据存储、高并发访问、以及大规模分布式部署的场景。

相比于mysql。它有更好的扩展性、更适合高并发场景。 但mysql支持ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性），适用于需要保证数据一致性和完整性的应用场景。适合金融、银行等对数据一致性要求高的场景。。

  • mysql扩展性相对复杂。

tair适用于高并发场景，数据读取频繁、更新较少的场景。

分为几个层级：

  1. 架构设计 技术引领 ， 举例
  2. 高级开发
  3. 初中级开发